Cloud-Produktarchitektur
Zielarchitektur für SaaS, PaaS, ERPNext und Servicebetrieb - mit klarem Blick auf Ownership, Rollout und Day-2-Operations.
- SaaS • PaaS • ERPNext
- Mandantenmodelle • Onboarding
- AWS • Azure • GCP • IONOS
Cloud-Architektur für SaaS, ERP und Managed Services.
Ich entwerfe Mandantenmodelle, Automatisierung, Sicherheitsgrenzen und Betriebsmodelle für Cloud-Angebote, die Ihr Team starten, betreiben oder später als Managed Service anbieten kann.
Was Sie bekommen
Reproduzierbare Infrastruktur, kein Herrschaftswissen
Terraform und GitOps ersetzen manuelle Setups durch geprüfte, wiederholbare Änderungen in Versionskontrolle.
- Terraform • Provider • Ansible
- ArgoCD • Flux • GitOps
- GitLab • GitHub Actions • CI/CD
Betriebsmodell und Übergabe
Entscheidungsdokumente, Runbooks, Monitoring-Pfade und Enablement, damit der Service intern betrieben oder als Managed Service angeboten werden kann.
- Workshops • Pairing • Coaching
- Runbooks • Support-Grenzen
- Architektur- und Stakeholder-Beratung
KI- und RAG-Servicearchitektur
RAG-, MCP- und Agent-Systeme mit Mandantenmodell, Observability, Zugriffskontrolle, Kostenbewusstsein und hybriden Hosting-Optionen.
- KI-Inferenz • RAG • Agents
- LLM-Orchestrierung • MCP
- Hybrid Cloud • Mandantenfähigkeit • MLOps
Zusammenarbeit
Arbeiten Sie mit mir an Architektur, Assessment oder abgegrenzter Umsetzungsunterstützung für SaaS, ERP, KI/RAG oder Managed-Service-Grundlagen. Remote-first aus Deutschland. Entscheidungen, Code, Infrastrukturdefinitionen, Dokumentation und Betriebsmodell gehören Ihnen.
Cloud-Architektur & Übergabe
Entwerfen • Automatisieren • Übergeben
- Umfang: Zielarchitektur und Umsetzung für ein Cloud-Produkt, einen ERPNext-Service oder eine Managed-Service-Grundlage mit Automatisierung für den Betrieb
- Stack: Terraform, Kubernetes, GitOps, Ansible, Observability
- Lieferumfang: Zielarchitektur, Mandantenmodell, Infrastruktur-Baseline, Betriebsworkflows, Pipelines, Runbooks, Dashboards, Übergabe
- Typischer Zeitrahmen: 3-6 Monate, abhängig vom Umfang
Assessment & Beratung
Review • Roadmap • Entscheidungen
- Umfang: Review von Cloud-Architektur, Delivery-Workflows, Betriebsreife und Roadmap für sichere Umsetzung
- Format: Workshops, Pairing, asynchroner Review, Architekturtermine
- Lieferumfang: Findings, Entscheidungsdokumente, Referenzmuster, priorisierte nächste Schritte
- Typischer Zeitrahmen: 1-3 Wochen für Assessments; Retainer für laufende Beratung
KI-Produktinfrastruktur
RAG • MCP • Agents
- Umfang: KI/RAG-Workflows vom Prototyp zum betriebenen Produkt bringen: Mandantenmodell, Datenpfade, sichere Zugriffe, Observability und Kostenkontrolle
- Stack: Python/Go, LLM-Orchestrierung, Vektorsuche, Cloud-Infrastruktur, CI/CD
- Lieferumfang: Service-Architektur, APIs, Deployment-Pfad, Monitoring, Runbooks
- Typischer Zeitrahmen: 4-12 Wochen, abhängig vom Produktumfang
Ablauf: Scoping-Call -> schriftlicher Umfang -> wöchentliche Arbeitstermine -> Übergabe. Code, Doku und IP gehören Ihnen.
Wie die Zusammenarbeit aussieht
- Verstehen: Produktziel, Rahmenbedingungen, Delivery-Pfad und spätere Verantwortung erfassen.
- Architektur: Zielbild in klare Entscheidungen, Trade-offs und umsetzbare Schritte übersetzen.
- Validieren: Das Zielbild durch Referenzimplementierungen, Automatisierung oder Delivery-Slices absichern.
- Befähigen: Mit dem Team arbeiten, das System dokumentieren und das Betriebsmodell übergeben.
Referenz-Implementierungen
Dieselben Architekturmuster in produktiven Systemen: eine Kubernetes-Workflow-Engine, eine lokale KI-Agent-Runtime, ERPNext-Serviceautomatisierung und mandantenfähiger SaaS-Betrieb.
ERPNext-Bereitstellungssystem: Konzeption und Umsetzung eines mandantenfähigen SaaS-Services zum Betrieb isolierter ERPNext-Instanzen auf IONOS Cloud. Die Lösung umfasst einen Kubernetes-Operator in Go, ein Self-Service-Administrationsportal und automatisierte Day-2-Operations mit Terraform und GitOps.
Ausgewählte Architekturarbeiten & Kunden
- Mandantenfähiger ERP-Service
- Direktiv.io — K8s-Workflow-Engine
- Contenox — KI-Agent-Runtime
- Telekom Innovation Lab
- Universität Bremen
Häufige Fragen
Entwerfen Sie mandantenfähige SaaS- oder ERP-Services?
Ja. Ich entwerfe Mandantenmodelle, Control-Workflows, Kubernetes-Operatoren dort wo sinnvoll, IaC, GitOps-Delivery, Monitoring und das Betriebsmodell, das für den Betrieb nötig ist.
Übernehmen Sie auch die Umsetzung?
Ja, wenn sie hilft, die Architektur zu beweisen oder zu liefern. Im Zentrum stehen Zielbild und Betriebsmodell; Umsetzung wird auf die Teile begrenzt, die Lieferung und Übergabe wirklich freischalten.
Passt das zu einem späteren Managed-Service-Angebot?
Ja. Ich kann Architektur, Automatisierung, Monitoring, Support-Grenzen und Übergabe so formen, dass ein SaaS-, ERP- oder KI/RAG-Service später unter der passenden Marke als Managed Service angeboten werden kann.
Was bedeutet „Enablement“ konkret?
Workshops, Pairing, Runbooks und Best Practices, damit Ihr Team den Service nach der Übergabe selbst betreibt. Ziel ist ein eigenständiges Team, keine Abhängigkeit von mir.
Welche Clouds und Tools?
AWS, Azure, GCP und IONOS; Terraform (inkl. eigener Provider), Ansible, Kubernetes, ArgoCD/Flux, GitLab und GitHub Actions; Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Durchgehend sichere Defaults: Secrets-Management, Least-Privilege, Scanning, Review-Gates.
Verfügbarkeit & Zusammenarbeit?
Remote-first aus Deutschland, mit Vor-Ort-Terminen, wenn sie der Lieferung helfen. Am besten passen SaaS/PaaS-Architektur, ERPNext-Servicebetrieb, KI/RAG-Produktinfrastruktur, Kubernetes-Automatisierung, Assessments und Beratungs-Retainer, bei denen Umsetzung und Übergabe wichtig sind. Vertragsdetails auf Anfrage.
Kontakt aufnehmen
Lassen Sie uns über die Architektur sprechen
Schicken Sie mir das Produkt- oder Serviceziel, die aktuellen Rahmenbedingungen und was Sie heute betreiben oder später anbieten wollen. Ich melde mich mit einer Einschätzung, ob Architektur, Assessment oder abgegrenzte Umsetzungsunterstützung der richtige nächste Schritt ist.
Hamburg, Deutschland