Contenox — Open-Source AI-Agent-Runtime

TL;DR

Local-first KI-Agenten-Runtime, die zu einem einzigen Go-Binary kompiliert wird und das Verhalten über versionierte YAML-Chains statt über proprietären Code definiert.

Das Problem

Der Betrieb von KI-Agenten erfordert meist komplexe Python/Node-Umgebungen, proprietäre API-Gateways und ein hohes Infrastruktur-Setup, was zu Latenz und hohem Betriebsaufwand führt.

Die Umsetzung

Konzeption und Implementierung einer modularen Go-Engine mit Policy-as-Config-Ausführungsketten. Integration nativer LLM-Schnittstellen (llama.cpp, OpenAI, Anthropic) sowie Model-Context-Protocol-Handler (MCP/ACP) direkt in-process.

Der Stack

Go, MCP/ACP-Spezifikationen, llama.cpp-API, SQLite, PostgreSQL.

Das Ergebnis

26+ Open-Source-Releases unter Apache-2.0 veröffentlicht, Latenz für lokale Tool-Aufrufe auf unter 100 ms gesenkt und das Deployment auf ein einzelnes 30-MB-Binary reduziert.