Abgeschlossene Projekte

Backends, KI-Integrationen, Kubernetes-Deployments und Full-Stack-Produkte.

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Projekte

Backends, KI-Features, Kubernetes-Operatoren & Kontrollpanels & Deployments und Full-Stack-Produkte. Code, Docs und Runbooks inklusive.

AI‑Plattform

contenox — AI Platform & RAG Architecture

AI‑Orchestrierungsplattform von Grund auf: mehrstufige Workflows, RAG‑Pipelines und Modell‑Routing. Ergebnis: produktionsreifer Motor für komplexe agentische Aufgaben.

Skalierung: 23 Services, ~150k LOC
Technik: Go, React 19, OpenAI‑kompatibles Runtime
Funktionen: Zustandsmaschine, sichere JS code execution sandbox, AI Agent Orchistration, standardisierte LLM Tools & Hooks

AI • Plattform • RAG • Go • React

SaaS Product

TechCareer — SaaS (Next.js 16)

Full-Stack B2C AI SaaS. Ergebnis: umsatzfähiges Produkt mit Subscriptions und automatisierter CV-Analyse.

Stack: Next.js 16, React 19 Server Components, Supabase
Billing: Stripe Subscriptions
Features: PDF-Parsing, AI Content-Generierung, Onboarding-Flows

SaaS • Next.js • Stripe • Supabase

Kubernetes‑native Workflow‑Engine Dashboard — K8s‑Plattform

Direktiv — Kubernetes-Native Engine

Event-Bus und Observability-Verbesserungen für Kubernetes-native Workflow-Engine. Ergebnis: 10× Event-Durchsatz und <5ms Latenz auf kritischen Pfaden.

Controller: Go, Knative, PostgreSQL
Observability: OpenTelemetry, Fluent Bit, Prometheus
Open‑Source PRs: Slog Redesign, Helm‑Chart Integration, Grafana Integration

Kubernetes • Go • Observability • Event Streaming

ERPNext auf AWS — Terraform + Custom AI Apps

Produktions-ERPNext-Deployment auf AWS mit Kubernetes. Custom Frappe Apps für KI-gestützte Dokumentenverarbeitung und Workflow-Automatisierung.

Infra: Terraform, EKS, RDS, S3, CloudFront
Custom Apps: KI-Dokumentenextraktion, automatisierte Freigaben
Tech: Python, Frappe Framework, OpenAI API

Terraform • AWS • Kubernetes • ERPNext • KI

Forschungsplattform für Developer-Interaktions-Analytics — Forschungsplattform

Universitätsforschung — Developer Analytics

Akademisches Forschungsprojekt zur Entwicklung einer Telemetrie-Erfassungs- und Analyseplattform für Developer-Workflow-Studien. Full-Stack-Entwicklung von Eclipse-Plugin bis Web-Analytics-Dashboard.

Herausforderung: Sammlung und Analyse von Developer-Interaktionsdaten im großen Maßstab für akademische Forschung zu Programmierworkflows.
Lösung: Eclipse-Plugin-Telemetrie, Java/Jakarta EE-Backend, Python-Analytics-Pipeline und React-Visualisierungs-Dashboard.
Ergebnis: Veröffentlichte Forschung zu Developer-Navigation-Patterns und erfolgreiche Datensammlung von mehreren Studien-Teilnehmern.

ForschungJavaAnalytics

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